名家觀點

<div class="page__content"> <p><b>循環經濟須要跨域跨業合作，透過生態系內的利益重新分配，將創造更的多就業機會與商業模式的新變革。本文先闡述各國訂定循環經濟目標的相關作為，並剖析產業界在食品、衣著、居家生活、交通、影音娛樂等案例，爾後提出建議循環經濟創新方案除新材料與綠色消費外，強化再製造的發展策略，兼顧創造技職工作機會、因應區域內循環需求，也同步紮實相關基礎技術。</b></p> &nbsp; <p><b>作者簡介：蘇孟宗、鄒念濤、范振誠、陳明君、陳育誠<br /> 財團法人工業技術研究院產業科技國際策略發展所 </b></p> <div>&nbsp;</div> <div class="section__list"> <div class="section"> <div cl......

<div class="page__content"> <p><b>透過無形智慧財產之授權，如出版、商品化、改編、發行等，讓IP被跨領域應用、發揮商業價值，進而轉換為有形財產的方式，為IP領域內最主要的商業模式。然而國際IP授權市場競爭激烈，臺灣在此最大的優勢為圖像內容最貼近生活、省去海內外代理商層層溝通與審核、彈性與附加價值高，若能進一步整合大型跨域資源投入，或許可讓授權產業鏈更具完備成熟。</b></p> &nbsp; <p><b>作者簡介：洪佳吟<br /> 福福好創意有限公司執行長 </b></p> <div>&nbsp;</div> <div class="section__list"> <div class="section">......

金融服務業 一、人工智慧在金融業之（未來）應用潛力 「人工智慧」（Artificial Intelligence，簡稱 AI）的概念係由美國科學家John McCarthy提出，目標為使電腦具有類似人類學習、思考及解決問題等能力，此一議題本身在提出的當下具有相當的創新性與技術限制。由於近廿年電腦運算與儲存技術以及演算法的大幅進步，藉由大數據分析的協助，人工智慧由可能變成可行。在實務應用上，人工智慧可說是提升工作流程、產品開發及相關服務之重要發展，其應用面向及潛在價值頗巨。根據國際知名機構Gartner預估，2018年全球AI產值將達1.2兆美元，較去（2017）年增加70%，預估到2022年，相關產值將達3.9兆美元。 同時，由數位轉型、區塊鏈、機器學習與人工智慧與物聯網所驅動的全球IT支出，在2018年達到3.7兆美元，其中，IT的資本支出便是重大商機。國際間AI在金融領域之應用，主要可以發現在銀行端的投資理財機器人、行動理財顧問與人臉辨識支付，產險方面的保險標的評估以及車險方面的高風險保戶預測等。此外，還有包含精準行銷、金融監理、風險管理與法令遵循等其他金融......