2017年(8-9月)全球產業趨勢分析2018/07/17

2017(8-9)全球產業趨勢分析

一、資通訊產業

5G發展將帶動RF功率元件需求成長

      射頻前端(RF Front End)晶片隨5G技術成熟將帶給市場新商機,預估未來射頻功率放大器(RF PA)需求持續成長,其中傳統金屬氧化半導體製程會逐步被氮化鎵(Gallium NitrideGaN)取代,尤其在5G技術下需支援更多元件、更高頻率,而砷化鎵(GaAs)則相對穩定成長。

   透過導入新的射頻技術,射頻功率放大器(RF PA)將以新的製程技術實現,其中氮化鎵GaNRF PA將成為輸出功率3W以上的主流製程技術。
行動VR裝置發展
  行動VR裝置從2015年開始有大量廠商興起,並採取低成本策略靠消費者新奇感從中獲利,但整個產業並未蓬勃發展;Google2016年推出Daydream平台,希望透過結合行動裝置產業的合作夥伴共同打造VR生態鏈、進軍更多產品和應用,不過結果仍不如預期,致行動VR市場陷入寒冬。
  主因為廠商在軟硬體投入資源太少,產品同質性過高且消費者體驗不佳。若要改善此情況,廠商勢必須改善外殼材質及加強人體工學設計,而非著重壓低成本。但新設計因此會使裝置價格上升,預估會到約100美元價位。此外Google也須降低Daydream規範標準,才能使支援Daydream的裝置快速增加。
 
二、醫療生技產業
癌症藥物最新發展趨勢
  今年美國臨床腫瘤學會(American Society of Clinical OncologyASCO)年會中被討論聲量最高的藥物為nivolumabpembrolizumabbevacizumabipilimumabtrastuzumabdurvalumabpaclitaxelcisplatingemcitabinecarboplatin,適應症方面則以乳癌、肺癌、大腸直腸癌、腸胃道腫瘤、血癌、黑色素瘤、前列腺癌頭頸癌、骨髓瘤、卵巢癌等為主。
  值得注意的重點還有:1.出現多種IO組合療法,預期長期實質效益將逐漸顯現;2.癌症治療越趨昂貴,新藥每人每年治療成本超過十萬美元,未來將從臨床決策角度尋求降低癌症治療財務負擔方案;3.CAR-T療法的可行性持續被拓展,開發廠商KiteNovartis已有CAR-T產品提交美國上市申請;4.基因定序在癌症藥物開發上將更重要,預期未來運用基因定序在開發及用藥標的族群篩選上將成為常態。
 
三、金融科技產業
國內第三方支付交易擬納手機指紋辨識
  目前國內針對電子支付機構(又稱為第三方支付)之交易安全設計規範,依交易金額分4等級,其中C類以下交易可透過生物特徵作為驗證方式,惟目前法規不允許業者透過手機內建之指紋辨識功能,而是由業者自行蒐集指紋與設計之應用程式驗證。
  銀行公會預計向金管會提修法建議,對《電子支付機構資訊標準及安全控管作業基準辦法》中提及生物特徵身份驗證機制,研擬可透過智慧型手機內建之指紋辨識功能進行驗證,以提升交易便利性。
  對使用者而言,將指紋資訊交予電子支付機構存在高度隱私外洩疑慮,目前台灣電子支付交易多屬AB類,故使用者多選擇採固定密碼與簡訊一次性密碼進行驗證。據拓墣統計,目前指紋辨識於智慧型手機之滲透率約為5成,加上國際行動支付品牌(Apple PaySamsung Pay)皆可透過手機內建指紋辨識進行身份驗證,此次修法提升便利性後,有機會大幅推進台灣本土支付品牌之發展。
  對比各國發展,目前歐美國家較重視對身份辨識的安全性進行規範,新興國家因傳統金融服務未能全面滲透市場,互聯網金融發展與普惠金融推進快速,加上對個人隱私保護之法規未至嚴謹,因此生物辨識技術於金融之推展反而領先歐美國家。
 
中國網貸正式進入規範發展階段
  中國網路借貸(下稱網貸)快速興起並蓬勃發展,因此銀監會於今年8月發布《網路借貸信息中介機構業務活動信息披露指引》,統一網貸機構信息披露標準。要求網貸機構披露備案、管理及審核信息,並於每月前5個工作日內於官網、微信公眾號、手機App等互聯網渠道中揭露借貸餘額、筆數、逾期金額等經營狀況,以及須向出借人披露借款人徵信報告中的逾期借款及其他平台借款情形,藉此遏止一人多貸與多頭借貸的情況。
  至20177月中國網貸機構正常營運家數為2,090家,已與銀行簽定直接存管協議的正常營運平台數約700家,而直接存管系統已上線的平台數僅450家,整體而言目前於銀行存管方面符合監管規範的平台數還不到平台總數的1成。預計本次監管出台將使網貸業者合規成本大幅提升,但可協助網貸行業真正落實業務透明。
  相較於中國互聯網金融協會於201610月制定之《互聯網金融信息披露個體網路借貸標準》雖規範了96項披露指標,然標準係屬行業自律,並不具備監管效力而造成落實情況不佳;此外對於單一網貸機構而言,若借款人有意隱瞞於其他網貸平台的借款狀況,仍可能存在多頭借貸的情形。
 
四、電子商務產業
物流倉儲機器人化蔚為潮流
  Amazon在美國各地物流倉庫導入Kiva搬運機器人以提高物流處理效率,同時積極開發物流自動化技術;中國京東亦自行研發抓取機器人,目前已於上海物流中心測試,2018年有可能設立全自動無人倉庫;阿里巴巴關聯企業菜鳥網路則打造智慧機器人倉庫,並於20178月正式啟用,倉庫內上百台AGV搬運機器人可相互合作或獨立完成訂單集貨任務。阿里巴巴甚至聯合上汽、東風、瑞馳等中國車商,企圖打造新能源物流汽車及實現智慧運送。
  透過機器人揀貨及搬運,速度僅需人的一半,若揀貨全面由機器人執行可讓電商再減少2成人力成本。然而目前Kiva搬運機器人雖可將待處理貨品搬至揀貨員前,但尚無法分類、包裝和出貨,因此揀貨機器人進階技術開發將仍為未來發展重點。
 
五、新創產業
台廠搶攻無人飛行載具市場
  無人機市場潛在商機十分可觀,且持續成長,估計至2017年底全球無人機市場營收將達60億美元,至2020年將超過112億美元。由於未來幾年商業無人飛行載具市場發展空間大,為此具客製化機型,且能提供系統整合及零組件的台灣廠商皆積極備戰,包括重量級大廠經緯航太、雷虎科技及田屋科技等皆發表新技術。
  經緯航太與NEC攜手合作的無人機人臉辨識技術,把無人機的應用延伸至公共安全、反恐任務等應用;田屋科技有快速客製化的核心能力,研發可變螺距多旋翼搭載專屬自動導航飛控系統,進行遠距自動導航;雷虎科技則研發同軸雙槳無人機產品、高精度RTK (Real Time Kinematic)定位技術等。
  在應用與市場商機方面,多數台廠著眼航拍繪測或代噴農藥等應用服務,尤其是代噴農藥的應用服務市場商機,對擁有傳統直升機構型的無人飛行載具廠商十分可觀,預估全台農藥廠商約12,000家,幾乎每家農藥廠商都有代噴農藥的服務需求。透過傳統直升機構型的無人飛行載具噴灑農藥,一方面工作效率快,另方面可減少農民或者作業人員接觸農藥的危險。
 
台灣的AI發展機會
  外界對台灣發展AI曾提出諸多批評,認為台灣已錯失軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路等重大變革,缺乏發展AI的條件。然而事實上欲發展具價值與預測能力的AI系統,數據「質」與「量」才至關重要。AI系統需哪些數據?需多大數據?這些在決定「想用AI達成什麼目的」後才能夠回答。若缺乏遠見與規劃,即使已蒐集大量數據,仍可能因缺乏關鍵數據或品質不夠而無法符合發展AI的使用需求。
  以台灣欲發展大數據價值之廠商為例,大多在佈建大量Sensor蒐集巨量數據後才發現數據難以使用或進行有價值分析,未針對目的系統性規劃數據採集模式與Sensor佈建,而白白耗費成本資源。
  由於AI本質是提升服務與產品的手段,拓墣認為發展AI拓展市場前,先建構優質商業模式才是正解。在導入各產業的過程中須先與產業的Domain Knowledge相結合,評估商業模式具市場競爭力後,再針對目的蒐集數據及搭配演算法技術與硬體,才能保障拓展市場或產生實質經濟效益。
 
 
 
 
 
主辦單位:臺北市政府產業發展局
版本: 201710
 

 



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