從供應鏈到企業全局：AI驅動的整合規劃新趨勢

2024年初，世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）如期在瑞士達沃斯（Davos, Switzerland）盛大舉行。此次高峰會議匯集了全球各地的政商領袖與頂尖專家，大家齊聚一堂，共同探討當前全球最為關鍵的議題。在今年的論壇上，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）毫無疑問成為了最受矚目的討論主題。無論是在正式的會議議程，還是在各種周邊活動中，AI的話題無處不在，並且成為了企業高階管理層重新審視這項技術真實潛力與未來挑戰的契機。

根據企業人工智慧決策平台o9 Solutions多年來在企業數位轉型領域的豐富經驗以及市場的廣泛共識，AI不僅僅是科技圈的一個熱點話題，更是一個即將在未來三到五年內，深刻改變企業運營模式的變革性力量。o9 Solutions基於其深厚的專業知識，提出了三項關鍵預測，這些預測充分展示了AI將如何為企業帶來深遠且廣泛的變革，每一項變革都將對企業的未來產生重大的影響。

1. 部落知識（tribal knowledge）的加速數位化轉型

在全球許多大型企業中，關鍵的企業知識仍然以部落知識的形式存在，這些知識往往分散在各個部門，缺乏系統性的整理與分享。當業務主管們面臨關鍵問題時，如「為何市場Y的產品X銷售預測未達標？」或「我們如何在第三季度將產品X的需求提升10%，並且供應鏈能以何種成本應對？」時，常常難以立即獲得精確的答案。這時通常需要召集不同領域的專家進行集思廣益。然而，這種傳統方式不僅耗時耗力，還可能無法提供及時且精確的解決方案。

對於企業董事會和高層管理者來說，當前最緊迫的任務之一就是加速推動關鍵業務功能和流程的數位化轉型，將分散的部落知識轉化為數位化的專業知識模型（digital knowledge models）。這些數位化模型不僅有助於知識的保存與傳播，更將成為未來企業競爭的核心優勢之一。隨著數位化轉型的推進，企業之間的競爭將越來越依賴於這些數位知識模型的質量與精確度。

2. 可持續性（sustainability）與供應鏈轉型將圍繞多層次可見性（multi-tier visibility）與合作展開

新冠疫情（Covid-19 pandemic）的衝擊使得企業對供應鏈多層次可見性的需求變得前所未有地迫切。企業必須能夠提前識別那些位於自身直接控制範圍之外的風險與機會，從而提高整體的供應鏈韌性。然而，實現這種多層次的可見性面臨著諸多挑戰。供應商通常不願意完全披露其供應鏈的詳細資訊，因為他們缺乏為買方提供這類透明度的直接動機。

儘管如此，o9 Solutions認為，企業可以通過建立更精密的多層次供應鏈知識模型，來更好地理解和掌握關鍵零組件和商品的風險。儘管這些數據永遠不可能達到100%的準確性，但即便能夠提升10%、20%甚至30%的準確度，對於企業而言，這都將是一個顯著的進步，並能有效提高企業在面對供應鏈風險時的應對能力。

在疫情期間，許多公司已經成立了專門的小組來強化對供應鏈的理解，尤其是針對關鍵零組件的供應鏈分析。未來的重點將是採取更務實的方法，通過整合多種數據來源，建立更加準確的多層次供應鏈數位模型，並利用預測建模（predictive modeling）等技術來填補數據空白，最終實現更高效的供應鏈管理。

同時，環境、社會與治理（Environmental, Social, and Governance, ESG）倡議也可以成為推動企業與供應商加強合作的有力催化劑。如今，許多致力於實現ESG目標的全球性企業，正在積極尋求更深入地了解其範疇1（Scope 1）、範疇2（Scope 2），特別是範疇3（Scope 3）中的影響。範疇3的ESG影響主要涉及到企業供應商網絡內部的可持續性表現，這是一個對許多公司而言仍然充滿挑戰的領域。

因此，o9 Solutions建議，首席供應鏈官（chief supply chain officers, CSCOs）應該善用ESG目標這一契機，通過數位平台加強與供應商的合作，尤其是在需求和供應信號、物料清單（bills of material）、產能和交貨期等關鍵領域的數據共享。這樣的合作不僅有助於企業實現其ESG承諾，還能顯著增強供應鏈的韌性與穩定性。

3. 超自動化（hyperautomation）與動態情境規劃（dynamic scenario planning）將徹底改變企業的決策與規劃流程

目前，許多企業仍然依賴手動的預測與規劃過程，這使得它們在面對需求和供應的快速變化時，必須不斷調整供應鏈計劃。這種運營模式導致了商業、供應鏈和財務規劃的分散，並使得戰略、戰術和操作規劃之間出現了周期性的脫節現象。

o9 Solutions指出，通過數位化企業內部的部落知識，企業將能夠在超自動化的幫助下，徹底改變其分析與管理業務結果的方式。未來，企業將能夠自動化地將計劃與實際結果進行對比，並在需求預測和操作規劃中實現完全自動化的流程，無需人工干預。這將大幅減少企業在手動操作上的依賴，提高整體運營效率。

此外，動態模擬和情境規劃將有助於打破企業內部商業、財務和供應鏈部門之間的孤立狀態。企業將能夠更快速、更準確地模擬需求與供應的各種風險情境，並以此為基礎制定更靈活且具前瞻性的策略。這將使得企業每週、每月乃至每年的業務規劃過程變得更加簡化和高效，從而提升企業的整體競爭力。

總而言之，根據o9 Solutions在世界經濟論壇（WEF）上的觀察，以及其在AI領域的研發進展，無可置疑的是，全球商業環境正處於一個關鍵的轉型期。儘管這些預測的實現時間可能有所不同，但未來的商業世界中，變革的領導者、追隨者和落後者之間的區別將變得越來越明顯。企業必須抓住這一轉型機遇，以確保自身在未來的競爭格局中處於領先地位。