驅動臺灣AI未來：以智慧能源方案因應電網挑戰

臺灣正邁入新一波科技成長階段，這波成長由人工智慧（AI）資料中心的快速興起所驅動。這些高效能設施對雲端服務、生成式AI模型以及大數據處理至關重要，然而其龐大的能源需求也對臺灣的電力系統構成重大挑戰。未來三年內，電力使用量的激增將對臺灣電網的承載力造成考驗，同時挑戰其邁向永續能源的道路。

AI熱潮帶來龐大電力需求

根據經濟部資料，臺灣來自AI相關活動的用電需求預計將從2023年的240百萬瓦（MW）增至2028年的逾2,200 MW，成長近十倍。此需求主要來自全球科技巨擘，如Amazon Web Services（AWS）、NVIDIA與鴻海。例如，鴻海與NVIDIA正計劃於高雄設立一座新的AI資料中心，初始用電量為20 MW，最終將擴至100 MW。AWS亦宣布投資50億美元於臺北設立新雲端區域。

電網壓力升高：國家級挑戰

臺灣部分地區的電網已接近滿載，需迅速因應。政府預估，在2024至2029年間，尖峰時段需增加12–13%的電力供應以應需求。北臺灣為科技重鎮，卻面臨供電短缺，因此目前已停止核准5MW以上的大型資料中心設立，導致產業重心逐步轉向中南部，因該地區再生能源資源較為豐富。

為解決這些問題，政府啟動由台電主導的10年期、總額新臺幣5,645億元（約合180億美元）電網韌性建設計畫，內容涵蓋升級變電站、強化輸電走廊及導入智慧電網技術，這些升級對支持產業成長及維持電力品質至關重要。

核能退場再添壓力

臺灣計劃於2025年前全面除役核電廠，增加局勢複雜性。核能長期以來提供穩定、零碳的基載電力，其退場將移除電網穩定性的重要支柱，正值AI與半導體設施用電激增之際。在缺乏核電支撐下，臺灣勢必要加大對天然氣、再生能源與儲能系統的依賴，同時確保電網能因應此轉型。

然而，臺灣地理條件受限——土地有限、都市密集，限制了新建再生能源設施與輸電基礎建設的空間。為解決這些問題，必須依賴強而有力的公私協力、簡化許可流程以及對下一代能源科技的大量投資。

推動清潔且穩定的電力供應

臺灣正積極導入太陽能與地熱等再生能源。例如，Google已投資100 MW的彰化太陽能電廠，並簽署10 MW的地熱能源協議，支援其在臺資料中心營運，預計2029年上線。惟太陽能與風電具間歇性，為避免電網不穩，必須配套建設儲能與電網升級。

政府正推動變電站現代化與大型電池儲能系統（ESS）建置，以提高電網彈性與穩定性。這些系統可於低需求時儲電、於高峰時釋放，平衡再生能源波動，降低停電風險。

建構更高效的資料中心

另一項關鍵策略是提升能效。臺灣新建資料中心預期PUE（電力使用效率）需低於1.2，代表非運算用途的能耗極低。這需依賴高效冷卻系統、智慧能源管理工具與最佳化的電力分配系統。這些技術不僅可降低營運成本，亦能在供電吃緊下緩解電網壓力。隨AI模型日益耗能，打造更智慧的基礎建設勢在必行。

設置場內發電與短期備援方案

為提升供電可靠性，許多資料中心營運商已採用場內發電設施，包括太陽能板、地熱系統與燃料電池等，直接於場域產出潔淨電力。此舉可降低輸電損失、提升電力品質並強化電力自主，特別適用於電網壓力大的區域。

短期內，亦有資料中心採用天然氣發電機組（genset）於尖峰時段或突發停電時提供緊急備援。雖從永續觀點並非理想方案，但目前為過渡期間的穩定支撐。隨電網升級與潔淨能源普及，genset使用將逐步下降。

通往更智慧、更綠色的AI基礎建設未來

透過整合場內再生能源、儲能系統與高可靠度備援技術，臺灣資料中心可在保障供電穩定的同時，有效節能、降低碳足跡。這種整體性解方也有助臺灣實現更宏觀目標——邁向低碳經濟、打造具韌性的電網、鞏固AI與半導體創新領導地位。

達成此願景需政府機關、能源業者與科技夥伴緊密合作，包含政策獎勵、快速核准流程及持續投資智慧電網基礎建設。ABB等企業亦將持續提供高效UPS、PCS及ESS系統等關鍵技術，成為實現轉型的核心力量。

隨全球AI需求不斷升高，臺灣若能以永續方式擴展AI能量，將成為全球科技經濟的典範。投資智慧能源，即是為臺灣AI生態系打造穩固、可靠、具前瞻性的未來。